ВАЖНА ОБАВЕШТЕЊА

Велика почасна награда за тим RAF Penguins на светском финалу најпрестижнијег информатичког такмичења ICPC у Москви

Легендарни тим RAF Penguins наставља да бриљира на светској такмичарској програмерској сцени!

Тим студената Рачунарског факултета освојио је велику почасну награду (High Honors) на светском финалу ICPC такмичења - најпрестижнијег тимског такмичења у решавању алгоритамских проблема одржаном у Москви.

Тим RAF Penguins остварио је најбољи пласман од свих тимова из Србије до сада на финалима овог престижног такмичења, заузевши 24. место у конкуренцији 117 тимова из целог света. Овај феноменалан резултат забележио је тим који су чинили Алекса Милисављевић и Павле Мартиновић уз пратњу тренера Душана Здравковића, иако је тим био значајно ослабљен јер трећи члан RAF Penguins-a, Алекса Плавшић, није био у могућности да дође у Русију из објективних разлога.

Подсећања ради, сјајан тројац изборио је пласман у овогодишње светско финале ICPC такмичења освојивши треће место на регионалном ICPC такмичењу за југоисточну Европу које је одржано у октобру 2019. године у Букурешту. Првобитно је планирано да се светско финале ICPC такмичења одржи у јуну 2020. године, али је због неповољних епидемиолошких услова одложено и одржано 5. октобра ове године.

Врхунско програмерско знање талентовани студенти Рачунарског факултета показали су и у мају 2021. године на квалификацијама за светско финале ICPC за наредну годину, где су освојили златну медаљу и тиме обезбедили учешће на светском ICPC финалу 2022. године у Бангладешу.

Снимак целог ICPC такмичења у Москви можете погледати овде.

НАСТАВА НА РАЧУНАРСКОМ ФАКУЛТЕТУ У ШКОЛСКОЈ 2021/2022.

Пре почетка наставе сви студенти су се изјаснили да ли хоће наставу да прате у просторијама Факултета, или преко Zoom платформе од куће. Жеље студената II, III и IV године у потпуности су испуњене, док студенти I године, због превеликог броја заинтересованих, наставу прате на Факултету сваке друге недеље (задовољен критеријум од 4m2 по студенту).

Настава се одржава по унапред утврђеном, уобичајеном распореду. У свим учионицама обезбеђени су екрани по којима може да се пише и који су преузели улогу табли. Оно што се пише по екранима, као и унапред припремљене презентације, видљиве су преко пројектора студентима у учионицама, а студенти који наставу прате од куће виде то на свом екрану и чују глас наставника. И студенти који наставу прате од куће могу да постављају питања, да одговарају на питања наставника и на други начин учествују у настави.

Сваки одржани час аутоматски се снима, тако да је доступан студентима и за касније прегледање.

Рачунарски факултет

Студијски програми

Photoshop - Slika sastavljena iz delova (2.)

 

Korak 1:

Izaberite sliku koju ćete koristiti i otvorite je, File Openpronađite sliku. Najbolje je da imate sliku u obliku kvadrata jer ako je pravougaonog oblika nećete postići željeni efekat. Da bismo dobili oblik kvadrata, isečićemo sliku pomoću Tool – a. Pomoću tastera Shift (da se veličina menja proporcionalno) i tastera Alt (da selekcija krene iz centra) dobićete oblik kvadrata. Kada budete zadovoljni potvrdite klikom na taster Enter. Pomoću prečice Ctrl+J (Win) / Command+J (Mac) kreirajmo dve kopije sloja background.

 

(izgled palete slojeva nakon prvog koraka)

Korak 2:

Postaviti boju pozadine sloju background da bude crna, Edit > Fill i izaberite crnu boju. Kreiraćemo horizontalne trake, pošto se sloj horizontalna traka nalazi ispod sloja vertikalnih traka moraćemo da ga sakrijemo klikom na ikonicu oka levo od sloja. Da bismo kreirali trake uključićemo mrežu iz menija View > Show i biramo Grid ili pomoću prečice Ctrl+' (Win) / Command+' (Mac). Podešavanja vezana za mrežu dobijate pomoću prečice Ctrl+K (Win) / Command+K (Mac) u odeljku za Grid postavljamo sledeća podešavanja GridLine svakih 25 mm, Subdivisions: 4 a boju možete podesiti koju god želite.

(izgled slike nakon drugog koraka)

Korak 3:

Pomoću Rectangular Marquee Tool – a kreiraćemo horizontalne trake. Selektovaćemo po dva reda (po dva kvadratića u visini) i ostavićemo po jedan red ( jedan kvadratić). Napomena, pre početka, iz menija View štiklirajte opciju Snap, i tokom selekcije držeći taster Shift dobijate pravo da dodajete selekcije, u suprotnom svaka naredna zameniće prethodnu. Nakon selekcije dodajemo masku, Add Layer Mask. Linije koje nisu bile selektovane dobiće crnu boju. Pomoću prečice Ctrl+'(Win) / Command+' (Mac) sklanjate i ponovo postavljate mrežu.

(izgled slike nakon trećeg koraka)

Korak 4:

Vratite vidljivost sloju vertikalne trake. Na isti način kako smo pravili horizontalne trake pravićemo i vertikalne. I dodamo masku klikom na Add Layer Mask.

(izgled slike nakon četvrtog koraka)

Korak 5:

Za sada imamo samo izgled crnih rupa na našoj slici, doradićemo je kako bi dobili efekat isprepletenih traka. Sakrijemo pomoćne linije (mrežu). Držeći taster Ctrl kliknite na masku sloja horizontalnih traka, nakon toga držeći Shift+Ctrl+Alt (Win) / Shift+Command+Option (Mac) kliknite na sloj maske vertikalnih traka. Ovim smo postigli selekciju koja je nastala samo od zajedničkih delova (preseka) horizontalne i vertikalne selekcije. Pre nego što nastavimo snimićemo selekciju iz menija Select biramo Save Selection i snimimo je pod nekim imenom. Nakon toga držeći taster Alt (Win) / Option (Mac) isključite nasumično neke kvadratiće iz trenutne selekcije.

(izgled slike nakon petog koraka)

Korak 6:

Dok je selekcija još uvek aktivna selektujemo sloj vertikalnih traka i pomoću prečice Ctrl+J (Win) / Command+J (Mac) iskopiraćemo delove koje je obuhvatala selekcija u novi sloj koji će se nalaziti iznad svih ostalih slojeva.

(izgled palete slojeva nakon šestog koraka)

Korak 7:

Selektujemo novonastali sloj Layer 1, iz menija Layer biramo Create Clipping Mask ili prečica Ctrl+Alt+G (Win) / Command+Option+G (Mac). Nakon toga vratimo selekciju koju smo ranije snimili pomoću Select pa Load Selection. Kao u prethodnom koraku pomoću tastera Alt izbacićemo neke delove selekcije (postarajte se da ovog puta budu drugi kvadratići selektovani tj da nisu isti kao na slici nakon petog koraka). Dok je selekcija još uvek aktivna selektujemo sloj horizontalnih traka i pomoću prečice Ctrl+J (Win) / Command+J (Mac) iskopiraćemo delove koje obuhvata selekcija i pomoću prečice dodajemo Clipping Mask.

(izgled palete slojeva nakon sedmog koraka)

Korak 8:

Selektujemo sloj Layer 1 i dodajemo Outer Glow iz liste Layer Styles. Podešavanja za novootvoreni prozor su: Blend Mode: Multiply, Opacity: 60%, Noise: 0, Color: Black, Spread: 0, Size: 40 (size možete podešavati na osnovu vaše slike i vašeg ukusa). Nakon toga iskopirate ovaj stil iz menija Layer > Layer Style > Copy Layer Style, selektujemo sloj Layer 2 nakon toga iz menija Layer > Layer Style biramo Paste Layer Style.

(izgled završnog rada)

 

  • Прва три места за екипе РАФ-а на такмичењу Bubble Cup 15 Мајкрософт развојног центра

    Седморица студената Рачунарског факултета учествовала су и освојила прва три места на јубиларном петнаестом по реду Bubble Cupu који организује Мајкрософт развојни центар у Србији. Bubble Cup  је такмичење у кодирању на коме учествују студенти и средњошколци. Екипе РАФ-а постигле су одличне резултате и оствариле изузетан успех и апсолутну доминацију у конкуренцији шест тимова у категорији Premier League.                     Извор фотографије: PCPress

  • NeuroTechX глобални хакатон на РАФ-у

    На Рачунарском факултету у Београду 29. и 30. октобра одржаће се NeuroTechX глобални хакатон у области неуротехнологије и биоинжењеринга на ком учествује десет земаља света. Рачунарски факултет организује хакантон у сарадњи са светском организацијом NeuroTechX која има свој огранак у Србији под називом NeuroTechX Београд који је основала професорка РАФ-а др Јелена Младеновић. Хакатон ће се одржати у РАФ Labu, а такмичарима ће бити доступна опрема коју обезбеђује РАФ (Arduino, електричне компоненте и сензоре, Raspberry Pi, 3D printer итд.), док компанија mBrainTrain обезбеђује EEG уређај за мерење мождане активности, а компанија Ullo обезбеђује дисајне појасеве.  

  • Компанија Decenter додељује пет новчаних стипендија студентима РАФ-а

    Рачунарски факултет у сарадњи са компанијом Decenter пред нову школску годину доноси сјајну новост за актуелне студенте треће године (2021/2022.) студијског програма Рачунарске науке. Decenter додељује пет новчаних стипендија у износу од 1000 евра студентима са највишим просеком који су положили све предмете из прве, друге и треће године студија.  

  • Grand prix на фестивалу FID Marseille за српски филм “Кристина”

    Српски дугометражни филм “Кристина” редитеља и доцента на катедри за дизајн Рачунарског Факултета Николе Спасића освојио је Grand prix на 33. Међународном филмском фестивалу у Марсеју – FIDMarseille у категорији Први филм (First Film Award). Овај цењени европски фестивал ауторског филма посвећен је промоцији нових филмских израза, а ове године су се филмови из целог света такмичили у 5 различитих категорија, и том приликом су имали своје светске премијере.

  • Тим РАФ-а освојио сребрну медаљу на ICPC регионалном такмичењу у програмирању југоисточне Европе - SEERC

    Тим Рачунарског факултета GII Klub, који чине Алекса Милисављевић и Павле Мартиновић, чланови сјајног тима RAF Penguins, као и Младен Пузић, уз тренера Душана Здравковића, заузео је четврто место и освојио сребрну медаљу на ICPC регионалном такмичењу у програмирању југоистичне Европе – SEERC. На такмичењу, које су онлајн организовали Politehnica University of Bucharest (Румунија) и Vinnytsia National Technical University (Украјина), учествовало 120 тимова са 57 универзитета из 7 земаља - Бугарске, Грчке, Македоније, Румуније, Украјине, Србије и Турске. Тим РАФ-а је остварио изузетан успех и једини је тим из Србије који је освојио медаљу.

  • Стипендисти Рачунарског факултета 2022/2023.

    Рачунарски факултет и наредне школске године наставља са традицијом стипендирања ученика за бесплатно четворогодишње студирање на РАФ-у. Петнаест матураната је добило стипендију за бесплатно четврогодишње школовање на Рачунарском факултету, док је пет матураната добило полустипендију која подразумева попуст од 50% за четврогодишње школовање на РАФ-у. Ученици су одабрани на основу постигнућа на такмичењима из математике, информатике и физике.

  • РАФ успоставио сарадњу са НИС-ом

    Компанија НИС и Рачунарски факултет Универзитета Унион успоставили су сарадњу у области образовања, истраживања и трансфера знања. Меморандум о сарадњи су потписали Вадим Смирнов, заменик генералног директора НИС-а и Бојана Димић Сурла, декан Рачунарског факултета. Циљ овог меморандума је повезивање научног рада факултета са пословним активностима НИС-а, што ће допринети научној афирмацији факултета и успешнијем пословању компаније. Меморандумом су предвиђена размена знања и искустава, научна истраживања и научно-консултативне услуге, обуке и тренинзи, учешће у заједничким пројектима, организација узајамних гостујућих предавања, као и укључивање студената у програме НИС-а намењене младима и стручне праксе, у складу са потребама и могућностима компаније. Сарадња НИС-а и Рачунарског факултета одвијаће се и у оквиру мастер програма „Master in Computational Finance (MCF) програм“. Овај програм један је од пионира у интегративном образовању у области рачунарских финансија. Он интегрише финансије, рачунарство, машинско учење и дигиталну трансформацију модерне економије.  

  • Компанија TX Services додељује стипендије студентима РАФ-а

    Рачунарски факултет са поносом преноси сјајну вест којој ће се посебно обрадовати студенти треће године Рачунарских наука. РАФ је оставарио сарадњу са компанијом TX Services која ће стипендирати два студента која су ове школске године уписана на трећу годину студијског програма Рачунарске науке. Студенти, које након конкурса буде одабарала компанија TX Services, добиће стипендију која износи половину школарине за трећу годину и половину школарине за четврту годину студија. Стипендисте након завршетка четврте године студија очекује прилика за запослење од две године у TX Services где ће имати сјајну прилику да примене знања стечена на факултету и упознају се са реалним пословним окружењем.

  • Компанија mBrainTrain донацијом опреме подржала нови предмет Интерфејс мозак-рачунар на РАФ-у

    Домаћа компанија mBrainTrain дала је подршку извођењу новог предмета на РАФ-у донирањем опреме за мерење мождане активности која је неопходна за рад студената. Студенти Рачунарских наукаРачунарског инжењерства и Мултимедијалног дизајна у наредном семестру имају прилику да одаберу нови изборни предмет Интерфејс мозак-рачунар. Овим предметом др Јелена Младеновић, која ће држати наставу, уводи једну сасвим нову област чији је зачетак у нашој земљи управо на Рачунарском факултету. Интерфејс мозак-рачунар представља спој рачунарства и неуронауке који је у свету увелико актуелан у науци, док ће на овај начин почети академско бављење њиме у Србији. Ова област је веома привлачна и занимљива како студентима Рачунарских наука и Рачунарског инжењерства, тако и студентима Мултимедијалног дизајна. На овај начин се постиже интердисциплинарност која у студијским програмима неретко изостаје, а РАФ увидевши њену важност уводи је као пример који ће следити у будућности.

  • Нови акредитовани мастер програм на Рачунарском факултету - Master in Computational Finance (MCF)

    На мастер студијама Рачунарског факултета у понуди је нов студијски програм Master in Computational Finance (MCF). MCF је иновативан мастер програм који је јединствен у нашој земљи, док је у свету област којом се бави веома актуелна и примењива. Овај програм је акредитован од стране Комисије за акредитацију и проверу квалитета Националног савета за високо образовање. MCF представља програм који је спој рачунарства и финансија, а који прати најсавременије токове из ових области на глобалном нивоу. РАФ са поносом истиче да је баш он препознат као факултет који може да обједини област рачунарства са финансијама и усмери један овакав програм према најновијим трендовима како у академској сфери, тако и у пословној сфери која у свету увелико напредује и мења се. На MCF-у образују се студенти за различите врсте послова који садрже рад са структурираним и неструктурираним финансијским подацима. Студијски програм се бави рачунарским и алгоритамским аспектима проблема који се примењују на реална пословна окружења. Студенти се припремају за послове у Србији и на међународном тржишту рада, пре свега у области дигиталне економије и финансија, као и у фирмама које се баве финансијском технологијом.