Nova lista najbržih računara na svetu - lista Top 500 - je objavljena, a svaki od njih radi brže od petaflopa kada koristi Linux.

Autor: Steven J. Vaughan-Nichols

Da, sada se puno govori o tome kako kvantni računari mogu za 200 sekundi da obave posao koji bi na najbržim superračunarima na svetu potrajao 10.000 godina. To je lepo. Ali jednostavna istina je da su za skoro sve poslove superračunari brži od bilo čega drugog na planeti. A, u poslednjim ocenama superračunara Top 500, prosečna brzina ovih trkača sa Linux-om sada iznosi zapanjujućih 1,14 petaflopa. Najbrže od brzih mašina se nisu promenile posle liste najboljih 500 računara iz juna 2019. godine. Vodeći je sistem Summit iz Nacionalne laboratorije Oak Ridge, koji dobija najviše priznanja sa HPL rezultatom od 148,6 petaflopa. To je IBM-ov superračunar koji koristi procesor Power9 i NVIDIA grafičke procesore Tesla V100. Na prilično udaljenom drugom mestu je još jedna IBM mašina: sistem Sierra iz Nacionalne laboratorije Lawrence Livermore. On koristi iste čipove, ali dostiže brzinu od „svega“ 94,6 petaflopa.

Šef za štampače Enrique Lores želi da vrati radost jednostavnog gledanja fotografija koje nas podsećaju na dobra vremena. Kada ste poslednji put bili uzbuđeni zbog štampača? Možda je to bilo 1999. godine kada su tri nezadovoljna radnika bejzbol palicom uništila jedan štampač u filmu 'Kancelarijski prostor'. Enrique Lores, direktor HP-ovog štamparskog odeljenja, želi da vam pruži bolji doživljaj. Sretan je što možete na telefonu da prelistavate fotografije koje vam se sviđaju. Ali za slike koje volite, on želi da napravite nešto što možete da osetite u ruci i zakačite na frižider da biste mogli ponovo doživeti dobra vremena. Da bi nas doveo do toga, on pokušava da napravi štampače koji su lakši za korišćenje - naročito sa vašeg telefona - a nemaju manu kertridža sa mastilom koje zateknete osušene kada za školski projekat svog deteta obrišete prašinu sa vašeg štampača.

Kako je čip namenjen igračima postao toliko važan u računarstvu? Neki ljudi su mislili izvan ustaljenog okvira. Retko je videti procesor koji doživi veliki uspeh izvan područja za koje je bio namenjen, ali upravo to se desilo grafičkoj procesorskoj jedinici (GPU). Čip je prvobitno bio namenjen za ubrzanje grafike igrica i ni za šta više, sada napaja sve od Adobe Premier-a i baza podataka do računara visokih performansi (HPC) i veštačke inteligencije (VI). GPU se sada nudi na serverima svih velikih i nekih manje poznatih proizvođača opreme, ali ne služi za ubrzanje grafike. To je zato što je GPU u stvari džinovski matematički ko-procesor, koji se sada koristi za obavljanje računski intenzivnih zadataka koji se kreću od 3D simulacija do obrade medicinskih slika i do finansijskog modeliranja.

{/xа}Ваша стона конфигурација је непотпуна без помоћи спољног складишног простора.

Аутор: Гордон Мах Унг

Свако ко користи рачунар треба да има екстерни диск. То није само корисно средство за складиштење и резервно копирање података, вец́ вам омогуц́ава и пренос фајлова са вашег стоног рачунара или лаптопа на друге уређаје. Корисници конзоле Xбоx Оне X би такође паметно урадили да уложе у екстерни диск као начин да повећају бедних 1ТБ хард диска ове конзоле (екстерни диск мора бити компатибилан са УСБ 3.0, а форматираће се када га прикључите). Питање је, који екстерни диск је прави за вас? Да бисмо одговорили на то питање, ми смо прочешљали наше прегледе како екстерних хард дискова тако и ССД-ова да бисмо одабрали најбоље уређаје које смо тестирали. Такође ц́емо вас провести кроз оно што треба да знате да бисте купили најбољи екстерни диск за своје потребе. Ево шта предлажемо као најбоље:{/xа}

Imate gomilu starih diskova koje morate obrisati pre nego što ih pošaljete na silikonsko groblje? Ili želite da obrišete disk na računaru koji prodajete ili poklanjate? Evo nekoliko saveta i trikova koji će vam pomoći da obavite posao. S obzirom na to da je za HDD i SSD uređaje potrebno različito rukovanje, ja ću ih obraditi odvojeno.

Googleova procesna jedinica Tensor je štampana kartica, koja se umetne u postojeće servere i služi kao koprocesor, skrojen za izračunavanja za neuronske mreže. U januarskom specijalnom izdanju Top Tech 2017, pisao sam o raznim pokušajima da se proizvede hardver prilagođen za izvršavanje proračuna dubokog obučavanja. Prva među njima je Googleova jedinica Tenzor, ili TPU (Tensor Processing Unit), koju Google ugrađuje u svoje centre podataka od početka 2015. godine. U tom članku, spekulisao sam da je TPU verovatno dizajnirana za obavljanje onoga što se naziva kalkulacije "zaključivanja". To jest, da je dizajnirana da brzo i efikasno izračuna ono za šta je ta neuronska mreža stvorena. Ali ta neuronska mreža će takođe morati da se "obuči", što znači da će se mnogi njeni parametri podešavati da izvrše željeni zadatak. Obuka neuronske mreže obično zahteva drugačiji skup računarskih veština: konkretno, obučavanje često zahteva upotrebu aritmetike više preciznosti nego što je potrebno za zaključivanje.