Evo šta iskusni pregovarači kažu da vaša organizacija treba da očekuje ako ikada treba da plati otkup koji se potražuje softverom za iznudu. Softver za iznudu otkupa je jedna od najrazornijih pretnji zlonamernim softverom sa kojom se organizacije suočavaju u poslednjih nekoliko godina, i nema znakova da će se napadači uskoro zaustaviti. To im je suviše isplativo. Zahtevi za otkupninu porasli su sa desetina hiljada dolara na milione, pa čak i na desetine miliona, jer su napadači utvrdili da su mnoge organizacije spremne da plate. U odlučivanje o plaćanju otkupa se uključuju mnogi faktori i učesnici, od direktora informacionih tehnologija i drugih rukovodilaca do spoljnih savetnika i osiguravajućih kuća, ali sve veća potreba za obavljanjem takvih plaćanja stvorila je tržište za konsultante i kompanije koje su se specijalizovale za pregovaranje o softveru za iznudu otkupa i omogućavanje plaćanja kripto valutama.

Naučite kako da pravite sve, od osnovnih linijskih grafikona do utrkujućih trakastih dijagrama - interaktivnih i lako animiranih - pomoću R paketa echarts4r. Iako za statične grafike uglavnom koristim ggplot2, uvek tražim načine za interaktivnu vizualizaciju. Paket echarts4r je jedan od mojih novih omiljenih paketa za to. Intuitivan je, moćan i fleksibilan. Paket echarts4r je R omotač za JavaScript biblioteku echarts, zvanični projekat fondacije Apache Software (napredovao iz statusa inkubatora u decembru). To mi pomaže da se samouvereno oslonim na JavaScript kôd na kojem se zasniva R paket.

Pregledajte svoj nestrukturisani tekst pomoću proizvoda u oblaku, alata za mašinsko učenje ili specijalizovanih programa za analizu teksta. Analitika teksta, koja se ponekad naziva prekopavanje podataka, je proces otkrivanja korisnih informacija, trendova ili obrazaca iz teksta. Izdvojeni i strukturisani podaci su mnogo praktičniji od originalnog teksta, što olakšava utvrđivanje kvaliteta i korisnosti podataka. Programeri i naučnici podataka tada mogu da koriste izvučene podatke u vizuelizacijama podataka, analizama, mašinskom učenju i aplikacijama. Analitika teksta ima za cilj da identifikuje činjenice, veze, osećanja ili druge kontekstualne informacije. Vrste izvučenih informacija često počinju od oznaka entiteta kao što su imena ljudi, mesta i proizvoda. Može napredovati na dodeljivanje tema, određivanje kategorija i otkrivanje osećanja. Kada se izdvajaju mere kao što su valute, datumi ili količine, uspostavljanje njihovog odnosa sa drugim entitetima (i kvalifikatorima, ako postoje) je ključna sposobnost analitike teksta.

Microsoft je tokom godina uveo brojna poboljšanja Windowsa 10, ali i dalje ima nekih dosadnih nedostataka. Mi vam pomažemo da ih rešite. Kada je debitovao 2015. godine, Windows 10 je rešio nekoliko problema koji su bili endemski u ranijim verzijama Windows-a - posebno Windowsa 8 - i Microsoft od tada neprekidno unapređuje Windows 10. Ali još uvek je daleko od savršenog operativnog sistema i ima svoje muke. Pregledom različitih korisničkih diskusija (kao i sopstvenih iskustava) identifikovali smo pet problema na koje se mnogi ljudi žale: česta, nezgodno tempirana ažuriranja Windowsa 10; izgubljeni prostor na disku; tromo pokretanje; dosadna obaveštenja; i problemi sa menijem Start.

Direktor informacionih tehnologija univerziteta Walden Karthik Venkatesh govori o tome kako univerzitet koristi SaaS, RPA, VI i drugo kako bi postigao maksimalan uspeh studenata. Osnovan 1970. godine, Univerzitet Walden je akreditovan univerzitet koji nudi mrežne sertifikate i programe osnovnih, master i doktorskih studija iz oblasti biznisa, informatike, krivičnog pravosuđa, zdravstvene nege, obrazovanja i drugih profesija. Nedavno sam dugo razgovarala sa direktorom informacionih tehnologija Karthikom Venkateshom da bih saznala kako Walden primenjuje najnovije digitalne alate da bi se omogućilo personalizovano studentsko iskustvo. Sledi uređena verzija našeg intervjua.